teamspace ist ein Cloud-ERP für Dienstleister mit eigenem MCP-Server und eingebauten KI-Funktionen. Über die MCP-Anbindung arbeiten Claude, ChatGPT oder Cursor direkt mit Ihren Projekten, Zeiten, Tickets, Kontakten und Rechnungen, in teamspace selbst verdichtet die KI lange Tickets und liest Berichte. Beides läuft mit Ihrer eigenen KI und nur mit den Rechten des angemeldeten Nutzers, in jeder Edition.
Was KI im ERP bringt
Eine KI ist nur so hilfreich wie das, was sie über Ihre Arbeit weiß. Im ERP kennt sie Projekte, Tickets, Kontakte und Termine, ohne dass jemand Listen exportiert oder Texte in ein fremdes Chatfenster kopiert. Das nimmt im Alltag vor allem Lesen, Suchen und Zusammentragen ab.
Vierzig Beiträge, drei Bearbeiter, zwei Wochen Hin und Her: Die KI fasst den Verlauf in wenigen Sätzen zusammen, mit Entscheidungen, offenen Fragen und aktuellem Stand. Hilfreich bei Übergaben, nach dem Urlaub, vor dem Anruf beim Kunden und bei einer Eskalation, wenn jemand ohne die lange Vorgeschichte ins Thema muss.
Statt Zeile für Zeile zu prüfen, lassen Sie die KI die angezeigte Auswertung lesen. Sie nennt, was heraussticht, etwa ein Projekt deutlich über Plan oder einen Kunden, dessen Umsatz wegbricht. Die Zahlen im Bericht bleiben maßgeblich.
Über den MCP-Server fragen Sie in Claude oder ChatGPT einfach: „Welche Tickets der Müller GmbH sind noch offen?“, „Was steht diese Woche in meiner Agenda?“ oder „Fass zusammen, woran ich im letzten Monat gearbeitet habe.“ Die Antwort kommt aus Ihrem teamspace, sofern ein passender MCP-Zugang für Sie freigeschaltet ist, und zeigt nur, was Sie dort auch selbst sehen dürfen.
Mehr erfahrenNach dem Jour fixe sagen Sie Ihrem Assistenten: „Nimm das letzte Protokoll der Marketingrunde, streich die Punkte 2, 5 und 6 und nimm die Herbstmesse dazu.“ Über einen eigenen MCP-Zugang für Protokolle legt er die neue Markdown-Datei in der Dateiablage von teamspace an. Voraussetzung: Der Zugang ist für Sie freigeschaltet, und Sie haben in teamspace selbst Schreibrechte für diesen Ordner.
Mehr erfahrenWer heute KI nutzt, kopiert oft Kundendaten in irgendeinen Chat. Mit KI im ERP arbeitet Ihre eigene, freigegebene KI auf aktuellen Daten, und sie sieht nur, was der angemeldete Mensch auch sehen darf.
Mehr erfahrenIhre KI, Ihre Daten
Viele Softwarehersteller lösen KI so: Sie schließen einen Vertrag mit einem großen Modellanbieter, bauen dessen Modell ein und schalten es für alle Kunden ein. Für Sie als Kunde bleibt dann offen, wo Ihre Daten verarbeitet werden und unter welchen Bedingungen.
teamspace geht den anderen Weg. Wir betreiben kein eigenes Sprachmodell. Jeder Mandant trägt seinen eigenen KI-Zugang ein: Endpunkt, Modell und Schlüssel. Damit beantwortet Ihr Unternehmen die Frage, wohin die Daten gehen, und nicht wir. Die Verarbeitung findet bei dem Anbieter statt, mit dem Sie selbst einen Vertrag haben, oder auf Ihrem eigenen Server. Über teamspace entsteht keine zusätzliche Auftragsverarbeitung.
Ihre Mandanten-Daten werden nicht für das Training von KI-Modellen genutzt. Das gilt für die heutigen und für alle kommenden KI-Funktionen.
KI-ready ERP
„KI-ready“ steht inzwischen in fast jedem Prospekt. Sechs Fragen trennen das Etikett von dem, was im Alltag trägt. Daneben steht jeweils, wie teamspace sie beantwortet.
Ein KI-Assistent braucht einen kontrollierten Zugang zum ERP, sonst bleibt er beim Raten. teamspace bringt dafür einen eigenen MCP-Server mit, in jeder Edition.
Mehr erfahrenEin fest eingebautes Modell bindet Sie an die Wahl des Herstellers. In teamspace tragen Sie Ihre eigene KI ein und wechseln sie, indem Sie ein Feld ändern.
Darf sie nicht. In teamspace gelten bei jedem KI-Aufruf die Rechte des angemeldeten Nutzers, und das lässt sich nicht abschalten.
Bei teamspace nicht, weder heute noch bei kommenden Funktionen. Ob Ihr eigener KI-Anbieter speichert, regelt Ihr Vertrag mit ihm.
Mehr erfahrenRechnungen und Kennzahlen müssen jedes Mal gleich herauskommen. In teamspace rechnen Regeln, die KI darf prüfen und auf Auffälligkeiten hinweisen.
Eine offene API macht aus dem ERP eine Grundlage für eigene Werkzeuge. Mit einem Coding-Agenten bauen Sie kleine Apps auf Ihren Daten, die REST-API gibt es ab enterprise.
Mehr erfahrenDrei Wege
Die eingebauten KI-Funktionen arbeiten in teamspace selbst. Von außen gibt es drei Wege. Alle greifen auf denselben Datenstamm zu und unterscheiden sich darin, wer fragt und wie oft.
Was immer gilt
Egal, welche Funktion in teamspace dazukommt: Diese vier Punkte ändern sich nicht.
Es gibt keine teamspace-KI. Ohne angebundenen Endpunkt erscheint keine KI-Funktion, das ist die Voreinstellung.
Kein Hintergrundprozess überträgt Daten, es gibt keine Vorab-Indizierung Ihres Mandanten. Jeder Aufruf ist die Handlung eines Menschen, und es geht nur hinaus, was die aufgerufene Funktion braucht.
Keine KI-Funktion schließt einen Vorgang ab, schreibt eine Rechnung oder legt etwas fest, das Sie verantworten müssen.
Eine KI-Funktion zeigt Ihnen nichts, was Sie nicht ohnehin sehen dürften. Dasselbe gilt für jeden KI-Assistenten, den Sie über den MCP-Server anbinden.
Zwei Wege
Beides heißt im Alltag „KI in teamspace“. Gemeint ist aber Verschiedenes, und die Unterscheidung bestimmt, wer was einrichtet.
KI-Funktionen in teamspace
Ihr Assistent über MCP
KI-Funktionen im ERP
teamspace setzt KI dort ein, wo sie einen erkennbaren Unterschied macht und wo ein Fehler auffällt, statt sich zu verstecken. Beide Funktionen erscheinen erst, wenn im Mandanten eine eigene KI angebunden ist und Ihr Administrator sie freigeschaltet hat. Sie sind in jeder Edition enthalten.
Über die Aktion „Gegenstand des Tickets generieren“ wird ein Ticket mit vierzig Beiträgen zu wenigen Sätzen, gegliedert in vier Teile: Gesamtbild (worum geht es?), Entscheidungen (was ist schon festgelegt?), offene Fragen (was ist noch zu klären?) und aktueller Stand. Die Zusammenfassung landet im Gegenstand des Tickets und ersetzt den bisherigen Text dort, die einzelnen Beiträge bleiben unverändert.
Im Drei-Punkte-Menü eines Berichts steht direkt unter dem Export der Eintrag „Mit KI analysieren“. Die Analyse richtet sich nach der Art des Berichts: Bei einer Stundenaufstellung denkt sie an Plan und Ist, bei einer Fakturaanalyse an Umsatzverteilung und wegbrechende Kunden. Das Ergebnis ist gegliedert in Gesamtbild, Auffälligkeiten, Trend und Fragen zur weiteren Prüfung. Die KI sieht genau die Daten, die Sie gerade angezeigt bekommen, und schreibt nichts zurück. Ihre Hinweise sind eine Einordnung, kein Urteil, maßgeblich bleibt der Bericht.
Ein Ticketdispatcher, der eingehende Tickets dem passenden Kanal oder Bearbeiter zuordnet, ein Ticketpriorizer und ein CRM-Datenholer, der Angaben zu Organisationen ergänzt. Bis zur Freigabe kann sich die Beschreibung noch ändern.
KI und Regeln
Man könnte heute eine Unternehmenssoftware bauen, in der eine KI die Rechnungen schreibt. Sie wäre meistens richtig. Für eine Rechnung reicht „meistens“ aber nicht: Bei tausend Rechnungen im Monat wäre irgendwann eine falsch, sie sähe aus wie alle anderen, und niemand könnte erklären, warum gerade diese.
Deshalb entstehen Rechnungen, Abrechnungen und Zahlen in teamspace regelbasiert. Die Regeln sind hinterlegt, nachvollziehbar und laufen jedes Mal gleich ab. Ist eine Regel falsch, findet man sie und korrigiert sie, und ab dann stimmt es für alle Zukunft. Die KI darf hinsehen und fragen: „Dieses Projekt rechnet seit drei Monaten ohne Rahmenvertragsrabatt ab, obwohl der Kunde einen hat. Sicher?“ Ob sie recht hat, entscheidet ein Mensch.
Wo die KI stärker ist als jede Regel, setzt teamspace sie gern ein: beim Verdichten langer Verläufe, beim Finden von Auffälligkeiten in einer Auswertung und beim Erklären in ganzen Sätzen. Das sind Aufgaben, bei denen Sie das Ergebnis sofort einordnen können.
Einrichten
Einmal entscheidet ein Administrator. Die Anbindung gilt für den ganzen Mandanten, nicht je Benutzer oder Modul, und Anwender sehen danach nur noch, dass die Funktionen da sind.
Einen KI-Anbieter, mit dem Sie einen Vertrag haben, oder ein Modell, das Sie selbst betreiben.
Trainiert der Anbieter auf Ihren Daten, wie lange speichert er, wo stehen die Server? Das sind Fragen an Ihren Vertrag.
Unter Konfiguration, Schnittstellen, Aktionen, KI-Integration: Endpunkt, Modell, Schlüssel (bei einem Modell im eigenen Haus optional) und eine maximale Eingabelänge. Sie begrenzt, wie viel ein einzelner Aufruf überträgt, und damit Kosten und Datenmenge. Üblich sind rund 50.000 Zeichen, prüfen Sie, ob das zu Ihrem Modell passt.
Ihr Administrator schaltet frei, was Ihr Unternehmen nutzen will. Der Schalter Aktiviert stellt alle KI-Funktionen auf einmal ab.
Kurzer Termin
Ob Anbieter in der EU, eigenes Modell im Rechenzentrum oder erst einmal nur der MCP-Server: Im Erstgespräch gehen wir durch, was Ihre Datenschutzvorgaben verlangen und wie teamspace dazu passt.
Entscheidungshilfe
Die kürzeste Unterscheidung: Die API ist für Software, die immer dasselbe tut. MCP ist für Fragen, die man vorher nicht kennt.
REST-API
MCP-Server
Beides zusammen
In der Praxis schließen sich die beiden Wege nicht aus. Die REST-API hält die nächtliche Übergabe an die Buchhaltung am Laufen, zuverlässig und immer gleich. Der MCP-Server beantwortet am Nachmittag die Frage, warum die Zahlen aus dieser Übergabe seltsam aussehen.
Ein bewährter Weg ist, mit MCP anzufangen. Zeigt sich, dass eine bestimmte Frage jede Woche gestellt wird und die Antwort immer gleich zustande kommt, ist das der Moment, sie als Bericht in teamspace oder als Integration über die API zu bauen. Für Kunden in der Edition office ist der MCP-Server oft der erste Weg, teamspace überhaupt mit anderen Werkzeugen zu verbinden, weil die REST-API erst ab enterprise enthalten ist.
Für Zahlen, die exakt und wiederholbar sein müssen, bleibt der Bericht die belastbare Quelle: Ein Assistent formuliert seine Antwort jedes Mal neu. Wie teamspace mit Ihren Daten insgesamt umgeht, steht auf der Seite Sicherheit und Datenschutz.
Erstgespräch
Zeigen wir Ihnen KI an Ihrem eigenen Beispiel.
Bringen Sie ein langes Ticket oder einen Bericht mit, über den Sie gern schneller Bescheid wüssten. Im Termin sehen Sie, was die KI daraus macht und welche Daten dafür Ihr Haus verlassen.
Im Erstgespräch klären wir, welcher Weg zu Ihnen passt: eingebaute KI-Funktionen, der MCP-Server für Ihre Assistenten oder eine eigene Anwendung über die API.
